Consultando hostname...
Una dirección IP pública es detectada utilizando cabeceras del protocolo HTTP como REMOTE_ADDR, aunque en infraestructuras complejas como redes empresariales, balanceadores o proxies, puede analizarse X-Forwarded-For o X-Real-IP para determinar el origen real. Sin embargo, esto puede estar sujeto a spoofing y no siempre es confiable sin validación adicional. La IP pública corresponde al punto de salida desde el cual la red del usuario accede a Internet y no necesariamente refleja el dispositivo individual de origen.
La ubicación geográfica de una IP se infiere mediante consultas a bases como GeoLite2 o IP2Location, que agrupan bloques de direcciones IP asociándolas con regiones usando registros BGP, WHOIS, datos de ISPs, torres celulares, ruteo CDN y latencia medida. Algunas soluciones utilizan también aprendizaje automático para refinar predicciones basadas en comportamiento histórico de tráfico. Esta técnica permite estimar ubicación país/región/ciudad con grados variables de certeza.
La precisión depende de si la IP pertenece a un rango residencial estático, un datacenter, o una red móvil. Las IPs residenciales suelen tener geolocalización de buena precisión si están correctamente registradas por el proveedor de servicios. Las IPs de datacenters o redes móviles (por ejemplo 4G LTE) generalmente arrojan localizaciones incorrectas o genéricas debido a que la asignación de IPs no se alinea directamente con la ubicación del usuario. En muchos casos, la precisión es suficiente para identificar país o ciudad aproximada, pero no para localización exacta sin colaboración de los operadores.
Se utiliza LeafletJS, una librería JavaScript de código abierto que permite la visualización interactiva de mapas. Está integrada con servicios de mapas como OpenStreetMap, que proveen las capas base cartográficas. El mapa se genera dinámicamente con coordenadas extraídas desde la base GeoIP utilizada, y se personaliza con marcadores, popups y estilos responsivos. Esta solución es liviana, compatible con múltiples navegadores y apta para incrustaciones personalizadas.
La detección se basa en análisis de ASN y patrones de tráfico. Se inspecciona si la IP pertenece a rangos conocidos de centros de datos (por ejemplo, Amazon AWS, DigitalOcean, OVH), se comparan encabezados de red para encontrar inconsistencias, se detecta presencia de túneles cifrados o comportamiento anómalo (como baja latencia a servidores internacionales). Aunque no existe un método infalible, un análisis combinado de estos factores puede indicar con razonable certeza si el tráfico proviene de un servicio de anonimización.